Institutionelle Daten zu Krankenhausinfektionen sind öffentlich zugänglich
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ub60 -
September 9, 2026 at 8:00 AM -
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Das Nationale Zentrum für öffentliche Gesundheit und Pharmazeutika (NNGYK) hat gemäß Regierungsverordnung Daten zu Krankenhausinfektionen öffentlich zugänglich gemacht. Die neue interaktive Datenplattform ermöglicht es allen, sich über institutionelle Daten und deren Entwicklung im Zeitverlauf zu informieren. Erläuterungen, Grafiken und Fachindikatoren helfen bei der Interpretation der Daten.
Die Veröffentlichung der Daten dient nicht dazu, Institutionen zu stigmatisieren oder eine Rangliste zu erstellen. Das Ziel ist viel wichtiger: sicherzustellen, dass sich weniger Patienten im Gesundheitswesen infizieren.
Das Auftreten von Infektionen im Gesundheitswesen stellt an sich keine Behandlungsfehler dar. Die moderne Medizin ist heute in der Lage, Patienten mit schweren Erkrankungen, ältere Menschen oder Patienten mit chronischen Krankheiten zu behandeln, deren Versorgung mit einem erheblichen Infektionsrisiko verbunden sein kann. Invasive Eingriffe, künstliche Beatmung, Langzeitkatheterisierung oder andere komplexe Behandlungen können dieses Risiko selbst erhöhen.
Deshalb ist die Interpretation von Infektionsdaten aus Einrichtungen eine komplexe Aufgabe. Die Ergebnisse werden unter anderem durch den Zustand und die Zusammensetzung der Patienten, die unterschiedlichen Versorgungsprofile der Einrichtungen und die Intensität der Infektionserkennung und -bestätigung beeinflusst. Eine höhere Infektionsrate bedeutet nicht zwangsläufig eine schlechtere Patientenversorgung, da Einrichtungen, die Infektionen intensiver suchen, untersuchen und identifizieren, möglicherweise mehr Fälle finden.
Ziel ist es, Krankenhausinfektionen zu reduzieren.
Der Entwicklung der Benutzeroberfläche gingen mehrmonatige methodische Vorarbeiten, Datenprüfung und -strukturierung sowie fachliche und IT-Beratung voraus. Die veröffentlichten Daten basieren auf der über mehrere Jahre aufgebauten Datenbank des Nationalen Krankenhausüberwachungssystems (NNSR). Datenerfassung und -verarbeitung erfolgen nach einheitlichen Definitionen und einer validierten Überwachungsmethodik.
Die Datenfreigabe erfolgt in mehreren Schritten: In der ersten Phase werden Daten zu nosokomialen Ausbrüchen, Clostridioides-difficile-Infektionen (C. difficile) sowie institutionelle Daten und Indikatoren aus der Prävalenzstudie zu nosokomialen Infektionen, die von Einrichtungen mit stationärer Patientenversorgung gemeldet wurden, öffentlich zugänglich gemacht. Anschließend wird das System um weitere Indikatoren zur Patientensicherheit erweitert, darunter Infektionen mit multiresistenten Erregern und Blutstrominfektionen.
Die Entwicklung der Methodik wurde von einer umfassenden fachlichen Beratung begleitet, an der relevante Stellen, Spezialisten für Infektionskontrolle und Krankenhauspersonal beteiligt waren, um sicherzustellen, dass die Offenlegung öffentlicher Daten in einem einheitlichen, fachlich fundierten und gut interpretierbaren Rahmen erfolgt.
„Wir können die Krankenhausinfektionen reduzieren. Dies ist der erste sehr wichtige Schritt in diesem Prozess, aber in diesem Regierungszyklus werden die Gesellschaft und die Experten sehen, und die Regierung muss es auch zeigen, dass wir die Krankenhausinfektionen in Ungarn reduzieren können“, sagte Gesundheitsminister Zsolt Hegedűs in seinem Ankündigungsvideo am Freitag .
„Es ist wichtig zu wissen, dass es nicht möglich ist, die Zahl der Krankenhausinfektionen vollständig zu eliminieren, da jedes Gesundheitssystem weltweit damit zu kämpfen hat. Doch ein Teil dieser Infektionen ist vermeidbar – und wir sollten alles daransetzen, vermeidbare Krankenhausinfektionen zu verhindern. Dies dient als Kompass: sowohl für Krankenhäuser als auch für die Bevölkerung, denn er hilft, die Entwicklungsrichtung zu bestimmen und zu erkennen, was zu tun ist“, sagte Dr. Beatrix Oroszi, leitende Ärztin.
Über diesen Link können Sie auf Daten zu im Gesundheitswesen erworbenen Infektionen und Epidemien in Ungarn zugreifen.
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Wir wohnen seit 02.2018 in Ungarn.